الگوریتم اول : از دانش تا مهارت

مهندس طاهره توکلی

مهندس توکلی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار از دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز می باشند. زمینه ی تخصصی ایشان فعالیت در حوزه ی نرم افزار و برنامه نویسی است که در این زمینه دارای بیش از شش سال تجربه ی کاری می باشند. ایشان در حوزه ی تخصصی خود توانسته اند پروژهای متعدد اموزشی و صنعتی را راه اندازی و اجرا نمایند.

عنوان دوره:
دوره آموزش داده کاوی با ابزار وکا (weka)
چکیده دوره آموزشی:
امروزه نرم افزارهای تجاری و آموزشی بسیار متنوعی در حوزه های مختلف داده کاوی در دنیای علم و فناوری به وجود آمده است. هریک از این نرم افزارها دارای نوع فرمت داده ورودی خاص ، حجم مشخص برای عملیات پردازش داده ، الگوریتم های مختلف پیاده سازی شده ، روش های گوناگون ارزیابی نتایج و ... هستند. در این میان نرم افزار وکا (weka) یکی از محبوب ترین و پرکاربرد ترین نرم افزارهای حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین است که الگوریتم های متعدد خوشه بندی، طبقه بندی، استخراج الگوهای پر تکرار، انتخاب ویژگی و... را به طور کامل پیاده سازی کرده و دارای امکانات بسیار متنوعی از جمله امکان مقایسه خروجی الگوریتم های مختلف ، واسط کاربری ساده و راحت ، سازگاری با سایر برنامه های ویندوز و... است. همچنین از این نرم افزار در حوزه های مختلف آموزشی ، پژوهشی و مقالات علمی در داده کاوی، متن کاوی، نظر کاوی و... استفاده می شود. نرم افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته و اسم آن از عبارت “Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج شده است. این نرم افزار توسط زبان برنامه نویسی جاوا پیاده سازی شده که ابزارها و الگوریتم های آن می تواند به طور مستقیم در وکا یا در کد های جاوا در سیستم عامل های ویندوز ، لینوکس و... مورد استفاده قرار گیرد. در این دوره آموزشی از واسط کاربری explorer برای انتخاب و به کارگیری الگوریتم ها و همچنین بررسی نتایج و نمودارهای مربوط به آن ها استفاده شده است. این محیط، شامل روش هایی برای حل همه مسائل استاندارد داده کاوی مانند رگرسیون، رده‏بندی، خوشه بندی، کاوش قواعد انجمنی و انتخاب ویژگی می‏ باشد. پیش فرض این است که مخاطبان با الگوریتم های داده کاوی آشنایی اولیه و مقدماتی داشته باشند اما در عین حال الگوریتم های معروف و پرکاربرد ابتدا به طور کامل توضیح داده شده و سپس اجرا می شوند.
مناسب برای رشته های:
رشته مهندسی کامپیوتر و کلیه علاقه مندان به داده کاوی
پیش نیازهای علمی و فنی برای این آموزش:
آشنایی اولیه با الگوریتم های داده کاوی
کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-نرم افزار وکا-weka-data mining- machine learning

در این قسمت می توانید سوالات علمی مربوط به محتوا را مطرح فرمائید.

مدرس محتوا، مدیر گروه و کاربران آشنا به محتوا پاسخی مناسب برای شما ارسال خواهند کرد.

برای مشاهده پاسخ هر پرسش به قسمت تالار پاسخ های آن پرسش مراجعه کنید.

چنانچه نظری در مورد محتوا و نحوه آموزش آن دارید با ما در این قسمت مطرح فرمائید.

دقت بفرمائید که سوالات علمی خود را باید از قسمت تالار پرسش ارسال فرمائید.