مشاهده محتوا

دسترسی مادام العمر

هزینه خرید محتوا :

30000 تومان

مدل های پنل دیتا

با یکبار خرید این محتوا که به صورت تخصصی ضبط شده است می توانید به صورت همیشگی از این محتوا استفاده کنید.

خرید محتوا

قسمت درسنامه را بصورت رایگان مشاهده کنید.

در صورت نیاز به راهنمایی قسمت راهنما در همین صفحه را مشاهده کنید.

برای مشاهده محتواهای مشابه و تکمیل آموزش خود می توانید به قسمت محتواهای مشابه مراجعه کنید.


بعد از پرداخت موفقیت آمیز در همین قسمت می توانید محتوای خود را مشاهده کنید.

برای درک بهتر مفهوم ویدئو می توانید به صورت رایگان درسنامه آن را در پایین ویدئو مشاهده کنید.


برای مشاهده محتوای مدل های پنل دیتا کلیک کنید.

دسترسی نامحدود

آپدیت رایگان

درسنامه و آموزش رایگان مدل های پنل دیتا

در چند دهه اخیر الگوهای پنل دیتا در اقتصادسنجی توسعه فراوانی یافته و مطالعات زیادی از این الگوهای استفاده می کنند. این مدلها گوناگونی زیادی داشته و برای برآورد مدل ها باید از آزمون های مختلف استفاده کرد تا به این وسیله الگوی مناسب برآورد شود. این الگوها شامل مدل داده های مختلط (Pool)، مدل اثر ثابت و مدل اثر تصادفی است. در این کلیپ آموزشی نحوه ایجاد پوشه کاری مدل های پنل دیتا در نرم افزار ایویوز، ورود داده ها به نرم افزار، برآورد مدل ها و آزمون های مربوط به مدل های اثر ثابت و اثر تصادفی (آزمون هاسمن) و آزمونFلیمر برای تشخیص بین مدل اثر ثابت یا مدل داده های مختلط آموزش داده شده است. داده های این ویدئوی آموزشی از بانک جهانی استخراج شده است

چطور محتوای مدل های پنل دیتا را خریداری کنم؟

برای خرید محتوای تخصصی باید به طریق زیر عمل کنید :
1. در وبسایت ثبت نام کنید.
2. اگر در وبسایت ثبت نام کرده اید وارد وبسایت شوید.
3. بر روی گزینه خرید محتوا کلیک کنید.
4. از طریق درگاه بانکی پرداخت را انجام دهید.
5. بعد از پرداخت موفقیت آمیز به همین صفحه باز خواهید گشت و می توانید از محتوا استفاده کنید.
برای راهنمائی بیشتر ویدئو زیر رو از دست ندین. ;)

سوالات متداول

بعد از پرداخت موفقیت امیز به صورت آنی شما می توانید از طریق وبسایت به ویدئوهای دوره دسترسی داشته باشید.

کافیست از طریق پشتیبانی آنلاین ما را مطلع نمائید در سریع ترین زمان شما را راهنمائی خواهیم کرد.

برچسب ها

#پانل دیتا #مدل اثر ثابت # مدل اثر صادفی # آزمون ها هاسمن # آزمون F لیمر #eviews