با ثبت نام در این دوره می توانید تمام ویدئوهایی که با کیفیت بالا ضبط شده است را مشاهده کنید، به صورت آنلاین امتحان دهید و مدرک معتبر دریافت کنید.
قبل از ثبت نام ویدئو معرفی را حتما ببینید.
انتقال به وبسایت دوره
مدرس : مهندس طاهره توکلی
ایشان کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار از دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز می باشند. زمینه ی تخصصی مهندس توکلی فعالیت در حوزه ی نرم افزار و برنامه نویسی است. ایشان در حوزه ی تخصصی خود توانسته اند پروژهای متعدد اموزشی و صنعتی را راه اندازی و اجرا نمایند.
عنوان کلیپ تخصصی: اجرای الگوریتم fp growth در نرم افزار weka چکیده کلیپ تخصصی: در این آموزش الگوریتم fp growth که یکی از روش های کاوش الگوهای پرتکرار (frequent pattern) و یافتن قوانین انجمنی (association rule) در مجموعه ای از داده ها است، ابتدا توضیح داده شده و سپس در نرم افزار weka (وکا) اجرا می شود. این الگوریتم یکی از روشهای کارآمد برای حل مسائل پیچیده موجود در دادهکاوی (data mining) و یادگیری ماشین (machine learning) است. آنچه برای این آموزش لازم دارید: ما در این آموزش به یک مجموعه داده (dataset) با فرمت arff مانند مجموعه داده های موجود در پوشه ی نصب شده نرم افزار weka نیاز داریم که بتوانیم الگوریتم مدنظر خود را روی آن اجرا کرده و نتایج را به دست آوریم. فهرست روند اجرا شده در کلیپ: • آموزش روش کار الگوریتم fp growth • وارد کردن مجموعه داده در نرم افزار weka • اجرای الگوریتم fp growth • مشاهده و تحلیل نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-قوانین انجمنی-الگوهای پرتکرار-وکا- frequent pattern - data mining- machine learning-weka- association rule-fp growth
برچسب ها
#داده کاوی #یادگیری ماشین #قوانین انجمنی #الگوهای پرتکرار #وکا # frequent pattern # data mining # machine learning #weka # association rule #fp growth