اجرای الگوریتم fp رشد در نرم افزار وکا

عنوان کلیپ تخصصی:
اجرای الگوریتم fp growth در نرم افزار weka
چکیده کلیپ تخصصی:
در این آموزش الگوریتم fp growth که یکی از روش های کاوش الگوهای پرتکرار (frequent pattern) و یافتن قوانین انجمنی (association rule) در مجموعه ای از داده ها است، ابتدا توضیح داده شده و سپس در نرم افزار weka (وکا) اجرا می شود. این الگوریتم یکی از روش‌های کارآمد برای حل مسائل پیچیده موجود در داده‌کاوی (data mining) و یادگیری ماشین (machine learning) است.
آنچه برای این آموزش لازم دارید:
ما در این آموزش به یک مجموعه داده (dataset) با فرمت arff مانند مجموعه داده های موجود در پوشه ی نصب شده نرم افزار weka نیاز داریم که بتوانیم الگوریتم مدنظر خود را روی آن اجرا کرده و نتایج را به دست آوریم.
فهرست روند اجرا شده در کلیپ:
• آموزش روش کار الگوریتم fp growth
• وارد کردن مجموعه داده در نرم افزار weka
• اجرای الگوریتم fp growth
• مشاهده و تحلیل نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم
کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-قوانین انجمنی-الگوهای پرتکرار-وکا- frequent pattern - data mining- machine learning-weka- association rule-fp growth