با ثبت نام در این دوره می توانید تمام ویدئوهایی که با کیفیت بالا ضبط شده است را مشاهده کنید، به صورت آنلاین امتحان دهید و مدرک معتبر دریافت کنید.
قبل از ثبت نام ویدئو معرفی را حتما ببینید.
انتقال به وبسایت دوره
مدرس : مهندس طاهره توکلی
ایشان کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار از دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز می باشند. زمینه ی تخصصی مهندس توکلی فعالیت در حوزه ی نرم افزار و برنامه نویسی است. ایشان در حوزه ی تخصصی خود توانسته اند پروژهای متعدد اموزشی و صنعتی را راه اندازی و اجرا نمایند.
عنوان کلیپ تخصصی: اجرای k میانگین (k-means) در نرم افزار weka چکیده کلیپ تخصصی: در این آموزش الگوریتم k-means یا k میانگین که یکی از روش های خوشه بندی (clustering) مجموعه ای از داده ها است، ابتدا توضیح داده شده و سپس در نرم افزار weka (وکا) اجرا می شود. این الگوریتم یکی از ساده ترین و محبوب ترین الگوریتم های داده کاوی (data minig) به ویژه در حوزه یادگیری نظارت نشده (unsupervised learning) است. آنچه برای این آموزش لازم دارید: ما در این آموزش به یک مجموعه داده (dataset) با فرمت arff مانند مجموعه داده های موجود در پوشه ی نصب شده نرم افزار weka نیاز داریم که بتوانیم الگوریتم مدنظر خود را روی آن اجرا کرده و نتایج را به دست آوریم. فهرست روند اجرا شده در کلیپ: • آموزش روش کار الگوریتم k میانگین یا k means • وارد کردن مجموعه داده در نرم افزار weka • اجرای الگوریتم k-means • مشاهده و تحلیل نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-شناسایی الگو-خوشه بندی-وکا-k میانگین- clustering- data mining- machine learning-weka-k means
برچسب ها
#داده کاوی #یادگیری ماشین #شناسایی الگو #خوشه بندی #وکا #k میانگین # clustering # data mining # machine learning #weka #k means