با ثبت نام در این دوره می توانید تمام ویدئوهایی که با کیفیت بالا ضبط شده است را مشاهده کنید، به صورت آنلاین امتحان دهید و مدرک معتبر دریافت کنید.
قبل از ثبت نام ویدئو معرفی را حتما ببینید.
انتقال به وبسایت دوره
مدرس : مهندس طاهره توکلی
ایشان کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار از دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز می باشند. زمینه ی تخصصی مهندس توکلی فعالیت در حوزه ی نرم افزار و برنامه نویسی است. ایشان در حوزه ی تخصصی خود توانسته اند پروژهای متعدد اموزشی و صنعتی را راه اندازی و اجرا نمایند.
عنوان کلیپ تخصصی: اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه (k-nearest neighbor) در نرم افزار weka چکیده کلیپ تخصصی: در این آموزش الگوریتم KNN (k-nearest neighbors) یا k نزدیک ترین همسایه که یکی از ساده ترین روش های طبقه بندی مجموعه ای از داده ها است، ابتدا توضیح داده شده و سپس در نرم افزار weka (وکا) اجرا می شود. این الگوریتم در داده کاوی (data mining) ، یادگیری ماشین (machine learning) و همچنین شناسایی الگو کاربرد دارد. آنچه برای این آموزش لازم دارید: ما در این آموزش به یک مجوعه داده (dataset) با فرمت arff مانند مجموعه داده های موجود در پوشه ی نصب شده نرم افزار weka نیاز داریم که بتوانیم الگوریتم مدنظر خود را روی آن اجرا کرده و نتایج را به دست آوریم. فهرست روند اجرا شده در کلیپ: • آموزش روش کار الگوریتم k نزدیکترین همسایه • وارد کردن مجموعه داده در نرم افزار weka • اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه • مشاهده و تحلیل نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-شناسایی الگو-طبقه بندی-وکا-k نزدیکترین همسایه- classification- data mining- machine learning-weka-KNN-k nearest neighbors
برچسب ها
#داده کاوی #یادگیری ماشین #شناسایی الگو #طبقه بندی #وکا #k نزدیکترین همسایه # classification # data mining # machine learning #weka #KNN #k nearest neighbors