اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه در نرم افزار وکا

عنوان کلیپ تخصصی:
اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه (k-nearest neighbor) در نرم افزار weka
چکیده کلیپ تخصصی:
در این آموزش الگوریتم KNN (k-nearest neighbors) یا k نزدیک ترین همسایه که یکی از ساده ترین روش های طبقه بندی مجموعه ای از داده ها است، ابتدا توضیح داده شده و سپس در نرم افزار weka (وکا) اجرا می شود. این الگوریتم در داده کاوی (data mining) ، یادگیری ماشین (machine learning) و همچنین شناسایی الگو کاربرد دارد.
آنچه برای این آموزش لازم دارید:
ما در این آموزش به یک مجوعه داده (dataset) با فرمت arff مانند مجموعه داده های موجود در پوشه ی نصب شده نرم افزار weka نیاز داریم که بتوانیم الگوریتم مدنظر خود را روی آن اجرا کرده و نتایج را به دست آوریم.
فهرست روند اجرا شده در کلیپ:
• آموزش روش کار الگوریتم k نزدیکترین همسایه
• وارد کردن مجموعه داده در نرم افزار weka
• اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه
• مشاهده و تحلیل نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم
کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-شناسایی الگو-طبقه بندی-وکا-k نزدیکترین همسایه- classification- data mining- machine learning-weka-KNN-k nearest neighbors