مشاهده محتوا

دسترسی مادام العمر

هزینه خرید محتوا :

20000 تومان

اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه در نرم افزار وکا

با یکبار خرید این محتوا که به صورت تخصصی ضبط شده است می توانید به صورت همیشگی از این محتوا استفاده کنید.

خرید محتوا

قسمت درسنامه را بصورت رایگان مشاهده کنید.

در صورت نیاز به راهنمایی قسمت راهنما در همین صفحه را مشاهده کنید.

برای مشاهده محتواهای مشابه و تکمیل آموزش خود می توانید به قسمت محتواهای مشابه مراجعه کنید.


بعد از پرداخت موفقیت آمیز در همین قسمت می توانید محتوای خود را مشاهده کنید.

برای درک بهتر مفهوم ویدئو می توانید به صورت رایگان درسنامه آن را در پایین ویدئو مشاهده کنید.


برای مشاهده محتوای اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه در نرم افزار وکا  کلیک کنید.

دسترسی نامحدود

آپدیت رایگان

درسنامه و آموزش رایگان اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه در نرم افزار وکا

عنوان کلیپ تخصصی:
اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه (k-nearest neighbor) در نرم افزار weka
چکیده کلیپ تخصصی:
در این آموزش الگوریتم KNN (k-nearest neighbors) یا k نزدیک ترین همسایه که یکی از ساده ترین روش های طبقه بندی مجموعه ای از داده ها است، ابتدا توضیح داده شده و سپس در نرم افزار weka (وکا) اجرا می شود. این الگوریتم در داده کاوی (data mining) ، یادگیری ماشین (machine learning) و همچنین شناسایی الگو کاربرد دارد.
آنچه برای این آموزش لازم دارید:
ما در این آموزش به یک مجوعه داده (dataset) با فرمت arff مانند مجموعه داده های موجود در پوشه ی نصب شده نرم افزار weka نیاز داریم که بتوانیم الگوریتم مدنظر خود را روی آن اجرا کرده و نتایج را به دست آوریم.
فهرست روند اجرا شده در کلیپ:
• آموزش روش کار الگوریتم k نزدیکترین همسایه
• وارد کردن مجموعه داده در نرم افزار weka
• اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه
• مشاهده و تحلیل نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم
کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-شناسایی الگو-طبقه بندی-وکا-k نزدیکترین همسایه- classification- data mining- machine learning-weka-KNN-k nearest neighbors

چطور محتوای اجرای الگوریتم k نزدیکترین همسایه در نرم افزار وکا  را خریداری کنم؟

برای خرید محتوای تخصصی باید به طریق زیر عمل کنید :
1. در وبسایت ثبت نام کنید.
2. اگر در وبسایت ثبت نام کرده اید وارد وبسایت شوید.
3. بر روی گزینه خرید محتوا کلیک کنید.
4. از طریق درگاه بانکی پرداخت را انجام دهید.
5. بعد از پرداخت موفقیت آمیز به همین صفحه باز خواهید گشت و می توانید از محتوا استفاده کنید.
برای راهنمائی بیشتر ویدئو زیر رو از دست ندین. ;)

سوالات متداول

بعد از پرداخت موفقیت امیز به صورت آنی شما می توانید از طریق وبسایت به ویدئوهای دوره دسترسی داشته باشید.

کافیست از طریق پشتیبانی آنلاین ما را مطلع نمائید در سریع ترین زمان شما را راهنمائی خواهیم کرد.

برچسب ها

#داده کاوی #یادگیری ماشین #شناسایی الگو #طبقه بندی #وکا #k نزدیکترین همسایه # classification # data mining # machine learning #weka #KNN #k nearest neighbors