اجرای الگوریتم جنگل تصادفی در نرم افزار وکا

عنوان کلیپ تخصصی:
اجرای الگوریتم جنگل تصادفی (random forest) در نرم افزار weka
چکیده کلیپ تخصصی:
در این آموزش الگوریتم random forest یا جنگل تصادفی که یکی از روش های طبقه بندی (classification) مجموعه ای از داده ها است، ابتدا توضیح داده شده و سپس در نرم افزار weka (وکا) اجرا می شود. این الگوریتم که یکی از پرکاربرد ترین الگوریتم های یادگیری ماشین (machine learning) است، با ساخت درخت تصمیم (decision tree) های مختلف و درنظر گرفتن نتیجه اکثریت درخت ها، دسته بندی را انجام می دهد.
آنچه برای این آموزش لازم دارید:
ما در این آموزش به یک مجموعه داده (dataset) با فرمت arff مانند مجموعه داده های موجود در پوشه ی نصب شده نرم افزار weka نیاز داریم که بتوانیم الگوریتم مدنظر خود را روی آن اجرا کرده و نتایج را به دست آوریم.
فهرست روند اجرا شده در کلیپ:
• آموزش روش کار الگوریتم جدول تصادفی یا random forest
• وارد کردن مجموعه داده در نرم افزار weka
• اجرای الگوریتم random forest
• مشاهده و تحلیل نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم
کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-شناسایی الگو-طبقه بندی-وکا-جدول تصادفی-درخت تصمیم- classification- data mining- machine learning-weka-random forest-decision tree