اجرای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) در نرم افزار وکا

عنوان کلیپ تخصصی:
اجرای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) در نرم افزار weka
چکیده کلیپ تخصصی:
در این آموزش الگوریتم SVM (support vector machine) یا ماشین بردار پشتیبان که یکی از روش های طبقه بندی (classification) مجموعه ای از داده ها است، ابتدا توضیح داده شده و سپس در نرم افزار weka (وکا) اجرا می شود. این الگوریتم که یک روش نظارت شده یادگیری ماشین (supervised machine learning) است، در مسائل طبقه بندی (classification) و رگرسیون (regresion) کاربرد فراوانی دارد.
آنچه برای این آموزش لازم دارید:
ما در این آموزش به یک مجموعه داده (dataset) با فرمت arff مانند مجموعه داده های موجود در پوشه ی نصب شده نرم افزار weka نیاز داریم که بتوانیم الگوریتم مدنظر خود را روی آن اجرا کرده و نتایج را به دست آوریم.
فهرست روند اجرا شده در کلیپ:
• آموزش روش کار الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا support vector machine
• وارد کردن مجموعه داده در نرم افزار weka
• اجرای الگوریتم SVM
• مشاهده و تحلیل نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم
کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-شناسایی الگو-طبقه بندی-وکا-ماشین بردار پشتیبان- classification- data mining- machine learning-weka-support vector machine-SVM