با یکبار خرید این محتوا که به صورت تخصصی ضبط شده است می توانید به صورت همیشگی از این محتوا استفاده کنید.
خرید محتواقسمت درسنامه را بصورت رایگان مشاهده کنید.
در صورت نیاز به راهنمایی قسمت راهنما در همین صفحه را مشاهده کنید.
برای مشاهده محتواهای مشابه و تکمیل آموزش خود می توانید به قسمت محتواهای پیشنهادی مراجعه کنید.
درباره مدرس
مهندس طاهره توکلی
ایشان کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار از دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز می باشند. زمینه ی تخصصی مهندس توکلی فعالیت در حوزه ی نرم افزار و برنامه نویسی است. ایشان در حوزه ی تخصصی خود توانسته اند پروژهای متعدد اموزشی و صنعتی را راه اندازی و اجرا نمایند.
بعد از پرداخت موفقیت آمیز در همین قسمت می توانید محتوای خود را مشاهده کنید.
برای درک بهتر مفهوم ویدئو می توانید به صورت رایگان درسنامه آن را در پایین ویدئو مشاهده کنید.
عنوان کلیپ تخصصی: اجرای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) در نرم افزار weka چکیده کلیپ تخصصی: در این آموزش الگوریتم SVM (support vector machine) یا ماشین بردار پشتیبان که یکی از روش های طبقه بندی (classification) مجموعه ای از داده ها است، ابتدا توضیح داده شده و سپس در نرم افزار weka (وکا) اجرا می شود. این الگوریتم که یک روش نظارت شده یادگیری ماشین (supervised machine learning) است، در مسائل طبقه بندی (classification) و رگرسیون (regresion) کاربرد فراوانی دارد. آنچه برای این آموزش لازم دارید: ما در این آموزش به یک مجموعه داده (dataset) با فرمت arff مانند مجموعه داده های موجود در پوشه ی نصب شده نرم افزار weka نیاز داریم که بتوانیم الگوریتم مدنظر خود را روی آن اجرا کرده و نتایج را به دست آوریم. فهرست روند اجرا شده در کلیپ: • آموزش روش کار الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا support vector machine • وارد کردن مجموعه داده در نرم افزار weka • اجرای الگوریتم SVM • مشاهده و تحلیل نتایج به دست آمده از اجرای الگوریتم کلید واژگان: داده کاوی-یادگیری ماشین-شناسایی الگو-طبقه بندی-وکا-ماشین بردار پشتیبان- classification- data mining- machine learning-weka-support vector machine-SVM
برای خرید محتوای تخصصی باید به طریق زیر عمل کنید : 1. در وبسایت ثبت نام کنید. 2. اگر در وبسایت ثبت نام کرده اید وارد وبسایت شوید. 3. بر روی گزینه خرید محتوا کلیک کنید. 4. از طریق درگاه بانکی پرداخت را انجام دهید. 5. بعد از پرداخت موفقیت آمیز به همین صفحه باز خواهید گشت و می توانید از محتوا استفاده کنید. برای راهنمائی بیشتر ویدئو زیر رو از دست ندین. ;)
بعد از پرداخت موفقیت امیز به صورت آنی شما می توانید از طریق وبسایت به ویدئوهای دوره دسترسی داشته باشید.
کافیست از طریق پشتیبانی آنلاین ما را مطلع نمائید در سریع ترین زمان شما را راهنمائی خواهیم کرد.
برچسب ها
#داده کاوی #یادگیری ماشین #شناسایی الگو #طبقه بندی #وکا #ماشین بردار پشتیبان # classification # data mining # machine learning #weka #support vector machine #SVM