دوست عزیز شما به صورت رایگان می توانید از این محتوا استفاده کنید.
برای مشاهده محتوای ویدئویی آموزش کافیست بر روی گزینه زیر کلیک کنید.
مشاهده محتواقسمت درسنامه را بصورت رایگان مشاهده کنید.
برای مشاهده محتواهای مشابه و تکمیل آموزش خود می توانید به قسمت محتواهای پیشنهادی مراجعه کنید.
درباره مدرس
دکتر زهرا خلیل نژاد
دکتر خلیل نژاد فارغ التحصیل کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترای دانشکده ی اقتصاد دانشگاه شیراز می باشند. ایشان مدرس اقتصاد در دانشگاه با بیش از چهار سال تدریس و محقق در زمینه اقتصادسنجی و اقتصاد کلان می باشند. ایشان در زمینه ی تخصصی خود دارای مقالاتی در نشریات داخلی و خارجی هستند و توانستند نتیجه ی پژوهش های خود را در کنفرانس ها ارائه نمایند.
مدل های خودتوضیح با وقفه¬های گسترده (ARDL) جزو مدل های پایه ای در دسته مدل های سری زمانی بشمار می¬آید. در این مدل ها مجمعی از روابط کوتاه مدت و بلندمدت برآورد می¬شود. در آن¬ها می توان ترکیبی از داده های ایستا/مانا و غیرایستا/نامانا در سطح را وارد کرد. در صورت عدم تساوی مرتبه ایستایی داده ها آزمون هم¬جمعی متناسب با آن باید برآورد شود تا وجود رابطه بلندمدت را بتوان در مدل تحقیق کرد. در این کلیپ آموزشی ضمن توضیح و تشریح ویژگی¬های مدل های ARDL نحوه برآورد این مدل ها و آزمون های مرتبط با آن آموزش داده می¬شود. داده های مربوط به این کلیپ آموزشی از قسمت آمار و اطلاعات مالی (IFS)، که توسط صندوق بین¬المللی پول منتشر می¬شود، استخراج شده است.
بعد از پرداخت موفقیت امیز به صورت آنی شما می توانید از طریق وبسایت به ویدئوهای دوره دسترسی داشته باشید.
کافیست از طریق پشتیبانی آنلاین ما را مطلع نمائید در سریع ترین زمان شما را راهنمائی خواهیم کرد.
برچسب ها
#مدل پویا # مدل خودرگرسیون با وقفه های توزیعی # خودتوضیح با وقفه های گسترده # ARDL # آزمون کرانه پسران # آزمون ثبات ساختاری # تعداد وقفه بهینه #eviews