با ثبت نام در این دوره می توانید تمام ویدئوهایی که با کیفیت بالا ضبط شده است را مشاهده کنید، به صورت آنلاین امتحان دهید و مدرک معتبر دریافت کنید.
قبل از ثبت نام ویدئو معرفی را حتما ببینید.
انتقال به وبسایت دوره
مدرس : دکتر زهرا خلیل نژاد
ایشان دکترای اقتصاد از دانشگاه شیراز می باشند. دکتر خلیل نژاد دارای چندین سال سابقه تدریس و محقق در زمینه اقتصادسنجی و اقتصاد کلان می باشند. مقالات متعددی از ایشان در نشریات داخلی و خارجی ارائه گردیده است.
مدل های خودتوضیح با وقفه¬های گسترده (ARDL) جزو مدل های پایه ای در دسته مدل های سری زمانی بشمار می¬آید. در این مدل ها مجمعی از روابط کوتاه مدت و بلندمدت برآورد می¬شود. در آن¬ها می توان ترکیبی از داده های ایستا/مانا و غیرایستا/نامانا در سطح را وارد کرد. در صورت عدم تساوی مرتبه ایستایی داده ها آزمون هم¬جمعی متناسب با آن باید برآورد شود تا وجود رابطه بلندمدت را بتوان در مدل تحقیق کرد. در این کلیپ آموزشی ضمن توضیح و تشریح ویژگی¬های مدل های ARDL نحوه برآورد این مدل ها و آزمون های مرتبط با آن آموزش داده می¬شود. داده های مربوط به این کلیپ آموزشی از قسمت آمار و اطلاعات مالی (IFS)، که توسط صندوق بین¬المللی پول منتشر می¬شود، استخراج شده است.
برچسب ها
#مدل پویا # مدل خودرگرسیون با وقفه های توزیعی # خودتوضیح با وقفه های گسترده # ARDL # آزمون کرانه پسران # آزمون ثبات ساختاری # تعداد وقفه بهینه #eviews