بلاگ اول: چگونه تست خودکار در برنامه‌نویسی انجام دهیم؟

تست خودکار (Automated Testing) یکی از مهم‌ترین اصول در توسعه‌ی نرم‌افزار حرفه‌ای است که باعث افزایش پایداری، کیفیت، و اطمینان از عملکرد صحیح برنامه می‌شود. این فرآیند شامل اجرای تست‌های از پیش تعریف‌شده توسط ماشین است، بدون نیاز به بررسی دستی عملکرد کد.

در ادامه، به‌صورت رسمی و ساختارمند، نحوه‌ی انجام تست خودکار در برنامه‌نویسی را شرح می‌دهم:

۱. مزایای تست خودکار

شناسایی سریع باگ‌ها و خطاها
صرفه‌جویی در زمان و هزینه تست دستی
کمک به توسعه‌ی مطمئن‌تر (خصوصاً در پروژه‌های بزرگ)
امکان توسعه مبتنی بر تست (TDD)

۲. انواع تست‌های خودکار

نوع تست	هدف	سطح
Unit Test	تست واحدهای کوچک (توابع، کلاس‌ها)	پایین
Integration Test	بررسی تعامل بین بخش‌های مختلف	میانی
End-to-End (E2E)	شبیه‌سازی رفتار کاربر نهایی	بالا
Regression Test	اطمینان از عدم بازگشت باگ‌ها	همه سطوح

۳. ابزارهای تست خودکار (بر اساس زبان برنامه‌نویسی)

زبان	ابزارهای رایج
Python	unittest, pytest, Selenium
JavaScript	Jest, Mocha, Cypress, Playwright
Java	JUnit, TestNG, Selenium
C#	NUnit, xUnit, MSTest
PHP	PHPUnit
Kotlin/Android	JUnit, Espresso, Robolectric

۴. نمونه ساده Unit Test در Python با unittest

import unittest

def add(a, b):

    return a + b

class TestMathFunctions(unittest.TestCase):

    def test_add(self):

        self.assertEqual(add(2, 3), 5)

        self.assertEqual(add(-1, 1), 0)

if __name__ == '__main__':

    unittest.main()

۵. نحوه اجرای تست‌ها

در اکثر ابزارها، تست‌ها از طریق ترمینال یا IDE اجرا می‌شوند:

Python:

undefined

python test_file.py
JavaScript (Jest):

undefined

npm test
Java (JUnit):
از طریق IntelliJ یا Gradle/Maven
C#:
از طریق Visual Studio یا خط فرمان dotnet test

۶. نکات کلیدی در تست خودکار حرفه‌ای

تست‌ها باید قابل تکرار و مستقل باشند.
نام‌گذاری تابع‌های تست باید گویا و توصیفی باشد.
داده‌های تست (test data) باید کنترل‌شده و مشخص باشند.
اجرای تست باید بخشی از CI/CD Pipeline باشد (مثلاً با GitHub Actions یا GitLab CI).