دوره کد محاسباتی MCNP

متد مونت کارلو (یا شبیه سازی مونت کارلو) به هر تکنیکی اتلاق می شود که از طریق نمونه سازی آماری، پاسخ های تقریبی برای مسائل کمی فراهم می کند. شبیه سازی مونت کارلو بیشتر برای توصیف روشی جهت انتشار عدم قطعیت های موجود در ورودی مدل به عدم قطعیت ها در خروجی مدل، به کار می رود. مونت کارلو در حقیقت نوعی شبیه سازی است که به طور صریح و کمی، عدم قطعیت را نمایش می دهد. شبیه سازی مونت کارلو متکی به فرآیند نمایش صریح عدم قطعیت با تعیین ورودی ها به عنوان توزیع های احتمال است. اگر ورودی های توصیف کننده یک سیستم، غیر قطعی باشند، آنگاه پیش بینی عملکرد پیش رو به طور قطع غیر قطعی است. کد MCNP به عنوان ترکیبی از کدهای MCN و MCG اولین بار با نام MCNG در سال 1973 توسط آزمایشگاه ملی لس آلاموس ارائه شد. آخرین ورژن این کد که با نام MCNP6 به بازار عرضه شده است قادر به ردگیری 37 ذره مختلف می باشد. این کد کاربردهای گسترده ای در شاخه های مختلف فیزیک هسته ای و مهندسی هسته ای نظیر حفاظ سازی تشعشات مختلف، دزیمتری، فیزیک پزشکی، طراحی رآکتورهای شکافت و همجوشی و مطالعات ایمنی آنها، طراحی شتاب دهنده ها و مطالعات مربوط به حفاظ سازی آنها و موارد متعدد دیگری دارد.

دوره mcnp بگونه ای طراحی شده است که تمام دانشجویان و علاقمندان به محاسبات مونت کارلو بتوانند از آن به راحتی استفاده کنند. در فصل اول در ابتدا مقدمه ای بر کد MCNP و روش مونت کرلو ارائه شده است. در گام بعدی اصول روش مونت کارلو و چگونگی پیاده سازی آن در کد MCNP به تفصیل بیان شده است. روشهای موجود جهت حل معادله ترابرد معرفی شده و مقایسه اجمالی بین آنها صورت گفته است. در انتها پیرامون کلیه ملزومات و داده های لازم جهت پیاده سازی روش مونت کارلو به اختصار توضیح داده شده و یک مثال نیز در مورد شبیه سازی حرکت نوترون در محیط ارائه شده است.
در فصل دوم در مورد الزامات اولیه کار با کد MCNP و نرم افزارهای مورد نیاز از جمله نرم افزارهای ویرایشگر متن و نرم افزار VISED صحبت شده است. همچنین نحوه نصب نرم افزار MCNPX 2-6 آموزش داده شده است.
در فصل سوم ساختار فایل ورودی کد MCNP معرفی شده است. در این فصل پس از بررسی اجمالی ساختار فایل ورودی کد MCNP در مورد هر کدام از بخش های آن، اطلاعاتی که می بایستی در هر بخش دکر شود و قوانین کلی حاکم برآنها، همچنین کاراکترهای رایج در کدنویسی و پنج ویژگی مختصر نویسی در کد MCNP به تفصیل پرداخته شده است.
فصل چهارم با مقدمه ای در مورد جبربولین شروع شده و پس از آن ساختار کارت سلول، نحوه تعریف سلولها و همچنین پارامترهای ضروری برای تعریف آنها با ذکر چندین مثال معرفی شده است. در نهایت این بخش با آموزش چگونگی تعریف ساختارهای تکراری به همراه چندین مثال به پایان می رسد.
در ابتدای فصل پنجم به اختصار در مورد چهار روش کلی تعریف سطوح در فایل ورودی MCNP پرداخته شده و در ادامه در بخش های آن دو روش کلی و مرسوم تعریف سطوح با استفاده از معادلات و همچنین ماکروبادی ها به تفصیل با ذکر جزییات آنها به همراه بیان چندین مثال آموزش داده شده و در نهایت این فصل با تشریح چگونگی انتقال دستگاه مختصات و استفاده از کارت های trcl و trn به پایان می رسد.
در فصل ششم به معرفی بخش اول کارتهایی که در قسمت کارت داده بیان می شوند از جمله کارت هایی که برای تعیین مشخصات چشمه استفاده می شوند پرداخته شده است. در این فصل در ابتدا به تفصیل در مورد نحوه تعریف چشمه های عمومی با استفاده از کارتهایی نظیر sdef و متغیرهای متعددی که کد MCNP در اختیار کاربر قرار می دهد صحبت شده است و در ادامه نحوه استفاده از کارت هایی نظیر kcode برای شبیه سازی سیستم های بحرانی نشان داده شده است. همچون روند حاکم بر فصل های گذشته آموزش های این فصل نیز با ذکر مثال های متعدد همراه است.
در فصل هفتم، بخش دوم کارتهای داده از جمله کارتهای که برای بیان مشخصات تالی و مشخصات ماده و همچنین قطع برنامه استفاده می شوند معرفی شده اند. این فصل با ارائه مفهوم تالی و کارتهای مرتبط با آن آغاز شده و پس از پرداختن به الزامات لازم برای تعریف مواد در MCNP و کارتهای مرتبط با آن در نهایت با معرفی روش های به پایان رساندن شبیه سازی و استفاده از کارت های فوق در یک شبیه سازی به پایان می رسد. همچنین در این فصل کارتهای کنترل انرژی و رفتارهای حرارتی از جمله کارت Phys و S(α,β) به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته اند.
در نهایت این دوره با ارائه فصل هشتم و معرفی روش های اجرای کد MCNP و همین طور چگونگی تحلیل خروجی پایان می پذیرد. در این فصل ابتدا کارتهای جانبی که برای کنترل و مدیریت روند شبیه سازی و اطلاعات نمایش داده شده در فایل خروجی استفاده می شوند مورد بررسی قرار می گیرند. پس از آن سه روش اجرا کردن کد MCNP به همراه ارایه چندین مثال به طور کامل تشریح می شوند. در این فصل شاخص های آماری که در MCNP برای اطمینان از دقت نتایج به دست آمده در اختیار کاربر قرار می گیرد به تفصیل معرفی شده اند و در نهایت با بررسی خروجی نتایج حاصله از شبیه سازی در حوزه های مختلف استفاده از این شاخص های آماری و همچنین ده آزمون آماری به منظور تحلیل خروجی نشان داده شده است.

بعد از خرید دوره در صورت علاقمندی می توانید در آزمون آن شرکت بفرمائید و در صورت قبولی و کسب حداقل نمره 75 از 100 مدرک پایان دوره دریافت کنید. برای آنکه از کیفیت ویدئوهای دوره مطمئن شوید با رجوع به قسمت نمونه ویدئو رایگان می توانید به صورت رایگان برخی از ویدئوهای دوره کد محاسباتی MCNP را مشاهده بفرمائید.در صورت داشتن سوال پس از مطالعه سوالات متداول دوره در قسمت پستشبانی آنلاین به افتخار پاسخگوی شما خواهیم بود.