اتوماسیون مطالعات و تهیه گزارش‌های سفارشی در دیگسایلنت

در DIgSILENT PowerFactory، قابلیت‌های اتوماسیون برای انجام سریع و دقیق تحلیل‌های مختلف و همچنین تولید گزارش‌های سفارشی بسیار مهم و کاربردی هستند. این امکانات به کاربران این امکان را می‌دهند تا فرآیندهای پیچیده را به صورت خودکار اجرا کرده و خروجی‌های مورد نیاز را در قالب‌های مناسب و قابل فهم تهیه کنند.

1. دلایل اهمیت اتوماسیون در دیگسایلنت

افزایش سرعت و بهره‌وری: انجام تحلیل‌های متعدد و پیچیده در کمترین زمان ممکن
کاهش خطای انسانی: کاهش اشتباهات ناشی از وارد کردن دستی اطلاعات و تکرار عملیات‌ها
تولید گزارش‌های منسجم و دقیق: ساخت گزارش‌های استاندارد و سفارشی بر اساس نتایج تحلیل‌ها
پشتیبانی از تحلیل‌های تکرارشونده: اجرای سناریوهای مختلف و مقایسه نتایج

2. روش‌های اتوماسیون در دیگسایلنت

2.1. اسکریپت‌نویسی با Python

ایجاد اسکریپت‌های خودکار برای انجام تحلیل‌های پخش بار، پایداری، هارمونیک و حفاظت
تولید گزارش‌های سفارشی در قالب فایل‌های Word، Excel یا PDF
استفاده از API PowerFactory برای کنترل دستگاه‌ها، تنظیمات و اجرای سناریوهای مختلف

2.2. DSL (DIgSILENT Script Language)

زبان برنامه‌نویسی مخصوص PowerFactory برای اجرای عملیات خودکارسازی درون محیط نرم‌افزار
مناسب برای کاربران ترجیح‌دهنده زبان‌های شبیه به Pascal یا C

2.3. عملیات بوک‌مارک و عملیات از پیش تعریف‌شده

استفاده از ماژول‌های آماده مانند Batch Processing و Automation Tasks برای اجرای مجموعه‌ای از تحلیل‌ها به صورت خودکار

3. نحوه پیاده‌سازی اتوماسیون مطالعات و تهیه گزارشات سفارشی

3.1. طراحی اسکریپت‌های تحلیل و گزارش‌گیری

تعیین سناریوهای مورد نیاز مانند تحلیل پخش بار، بررسی پایداری یا هارمونیک‌ها
سفارشی‌سازی پارامترها بر اساس نیاز پروژه، مانند تنظیمات رله‌ها، مشخصات تجهیزات و محدودیت‌ها
اجرای تحلیل‌های متعدد و جمع‌آوری نتایج مرتبط

3.2. خروجی‌گیری و قالب‌بندی نتایج

تولید فایل‌های Word شامل جداول و نمودارهای تحلیل‌ها
ایجاد فایل‌های Excel برای مقایسه نتایج و تحلیلی تکراری
ساخت گزارش‌های PDF با ترکیب متن و نمودارهای ترسیم‌شده

3.3. نمونه کلی برنامه‌نویسی با Python

import powerfactory as pf

app = pf.GetApplication()

project = app.GetActiveProject()

# مثال: تحلیل پخش بار و خروجی نتایج

result = app.Execute('Loadflow')

# تولید گزارش سفارشی در Excel یا Word

# (کد مربوط به تولید فایل‌های گزارش، رسم نمودار و جمع‌بندی نتایج)

این کد نمونه می‌تواند توسعه داده شده و به صورت خودکار در چندین سناریو اجرا شود.

3.4. استفاده از ابزارهای داخلی برای اجرای خودکار

Batch Processing: اجرای سناریوهای متعدد با قابلیت ذخیره‌سازی نتایج در صورت نیاز
Scheduling و Task Automation: تنظیم زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌ها برای تحلیل‌های منظمی نظیر روزانه یا هفتگی

4. مزایای استفاده از اتوماسیون در دیگسایلنت

کاهش زمان تحلیل‌های تکراری و روندهای کاری
بهبود دقت و قابلیت ردگیری نتایج
توانایی مقایسه سریع سناریوهای مختلف برای تصمیم‌گیری بهتر
حفظ استانداردهای گزارش‌دهی و مستندسازی پروژه‌ها

نتیجه‌گیری

استفاده از امکانات اتوماسیون مطالعات و تهیه گزارش‌های سفارشی در DIgSILENT PowerFactory، سازگاری با نیازهای مهندسان و تیم‌های تحقیقاتی را افزایش می‌دهد و توان تحلیل‌های پیچیده را بسیار ساده‌تر و سریع‌تر می‌سازد. توانمندسازی در زمینه برنامه‌نویسی Python و DSL مهم‌ترین فاکتور برای بهره‌برداری کامل است.